數據存儲是信息技術的基礎支撐環節，尤其在金培權老師的課程中，它被定位為數據處理與存儲支持服務的核心組成部分。本章將詳細探討數據存儲的基本原理、關鍵技術及其在現代數據處理中的應用，旨在幫助學習者構建系統化的知識體系。

數據存儲涉及數據的持久化保存和管理，其目標包括數據的安全性、可訪問性、高效性和可擴展性。課程內容涵蓋了多種存儲技術：從傳統的文件系統和數據庫系統（如關系型數據庫與非關系型數據庫），到分布式存儲體系（如HDFS、NoSQL數據庫），以及新興的云存儲和對象存儲解決方案。這些技術在不同的應用場景下各具優勢，例如金融交易系統依賴于高一致性的事務數據庫，而大數據分析則偏好分布式存儲以支持海量數據并行處理。

數據處理與存儲支持服務強調存儲系統與處理框架的無縫集成。課程中通過實際案例講解了如何利用存儲技術優化數據處理流程，例如通過索引和緩存機制提升查詢性能，使用數據備份和冗余策略確保業務連續性，并借助存儲虛擬化技術提高資源利用率。課程還引入了存儲性能監控和管理工具，幫助學習者掌握維護高效存儲環境的方法。

隨著數據量的爆炸式增長和新技術（如人工智能和物聯網）的普及，數據存儲領域正面臨新的挑戰與機遇。金培權課程鼓勵學習者深入理解理論與實踐的結合，培養解決復雜存儲問題的能力，從而為未來的數據處理需求提供可靠支持。